Wpis z mikrobloga

via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
@z--x: przecież to jest tak ustawione że póki nie znasz dobrze osoby tym zarządzającej to możesz wygrać ochłapy jak to, już większe prawdopodobieństwo zwrotu jest przy zakupie piwa
  • Odpowiedz
@vito199: Absolutnie nie. Jak mamy być poważni to uczenie maszynowe szuka w zbiorze danych schematów, a w losowości takich nie ma. ;)
  • Odpowiedz
@z--x: sieć podaje Ci liczby które mają największe prawdopodobieństwo bo się powtarzają, czy zbiór liczb który wygrał i jakimś cudem ma więsze szanse na powtórkę? Ogólnie to nie przejdzie
  • Odpowiedz
@Pickle_Rick: Niekoniecznie. Są metody i algorytmy służące prognozowaniu danych, to nie jest proste „najczęściej powtarzane”. Mogę to uzależnić od dnia tygodnia albo wilgotności powietrza. ;)

Oczywiście nie ma to sensu w przypadku gier losowych i była to tylko zabawa.
  • Odpowiedz
@strusmig: Haha, nieźli jesteśmy jako ludzie, co? Wiemy na 100%, że coś nie ma szans a i tak nutka nadziei każe nam zostawić sobie uchyloną furtkę na wszelki wypadek. :)

Nie wygram, bo całość poszła do kosza, to jest zbyt ciekawe a ja mam robotę. ;)
  • Odpowiedz
@Mzil: Przewidywanie ludzkich decyzji byłoby łatwiejsze niż przewidywanie losowych kulek, więc gdyby faktycznie ktoś wybierał te numerki to akurat sieci mogłyby się przydać. ;)
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 5
@z--x: Następne losowanie jest niezależne od poprzednich, dlatego to nie ma sensu. Chyba, że założymy, że nasz świat jest deterministyczny całkowicie
  • Odpowiedz
@Defined: To nie do końca tak działa. Wylosowane liczby są tylko efektem końcowym, natomiast to dlaczego wypadły możesz oprzeć na innych danych. Może to być dzień tygodnia, wilgotność powietrza albo dłoń pani, która zwolniła blokadę komory losującej. ;) Generalnie wszystko zależy od ilości danych jakimi dysponujesz i mocy obliczeniowej jaką możesz poświęcić.
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@z--x: To co piszesz wydaje się być Demonem Laplace’a, jednak w przypadku losowania liczb w lotto jest zbyt wiele zmiennych, aby nasze komputery były w stanie przewidzieć cokolwiek dokładnego. Założenia takie jak ciśnienie, ruch powietrza w komorze, napięcie prądu w sieci elektrycznej, czy nawet szybkość oddechu osoby w studiu, a to tylko promil czynników które trzeba uwzględnić.
Dlatego dalej twierdzę, że to bez sensu, bo te zmienne w dalszym ciągu są
  • Odpowiedz