Nowa metoda kompresji ścieżki treningowej sieci neuronowych tworzy kody krótsze o rzędy wielkości od dotychczasowych, niezależnie od rozmiaru modelu i entropii danych. 🤖
Zespół z Carnegie Mellon University i MBZUAI wprowadził requential coding (preprint, oczekuje recenzji). Zamiast kodować surowe dane treningowe lub zgrubnie kwantować parametry, model-nauczyciel wybiera próbki z dystrybucji modelu-ucznia. Kod ucznia zapisuje tylko te selekcje - bit kosztuje wyłącznie tam, gdzie nauczyciel i uczeń się nie zgadzają. Efekt: długość kodu nie
Zespół z Carnegie Mellon University i MBZUAI wprowadził requential coding (preprint, oczekuje recenzji). Zamiast kodować surowe dane treningowe lub zgrubnie kwantować parametry, model-nauczyciel wybiera próbki z dystrybucji modelu-ucznia. Kod ucznia zapisuje tylko te selekcje - bit kosztuje wyłącznie tam, gdzie nauczyciel i uczeń się nie zgadzają. Efekt: długość kodu nie


Badanie kliniczne pierwszej fazy C-CAR031, opublikowane w Nature, objęło pacjentów z opornym na leczenie rakiem wątrobowokomórkowym (HCC). Terapia celuje w antygen GPC3, ale kluczową modyfikacją jest dodanie dominującego-negatywnego receptora TGFβRII. Blokuje on szlak transformującego czynnika wzrostu beta (TGFβ) - główny mechanizm immunosupresyjny w mikrośrodowisku guza. 36 chorym podano limfocyty CAR T w czterech dawkach (0,75 -
źródło: card
Pobierz