Cześć, proszę o radę w sprawie kariery Data Analysis - poziom mid. Obecnie pracuję jako analityk, codziennie piszę zapytania w SQL, zrobiłem też kilka modeli predykcyjnych w Pythonie używanych w firmie. Co jakis czas robię też dashboard w Power BI, ale jest to dość upośledzone, bo nie jest on połączony z bazą danych i bazuję na plikach csv wyplutych z sqlek. Nie używamy chmury. Czuję jednak że mało umiem, zarabiam wręcz za
@rafal9522: z tym schodzeniem to zalezy ile zarabiasz, bo okazac sie moze ze taki koles od ML i junior zarobi porownywalnie/tyle co ty. Kazda z tych sciezek jest ok, poprobuj i zobacz co Cie najbardziej "kreci". Doczytalem o daxie, czyli idziesz w BI. DE i DS nie jest potrzebny dax, lub rzadko
@peoplearestrange dobrze gada - jak robisz DAXa i ci się podoba to idź na PBI Deva. A jeśli chcesz dotknąć chmury nie wkładając w to ani grosza to sięgnij po triala na Azure lub jeszcze wygodniej po triala na Snowflake (w dużym uproszczeniu chmurowa baza danych) - https://signup.snowflake.com/?utm_cta=trial-en-www-homepage-top-right-nav-ss-evg - powinna pojawić się tam baza o nazwie TPCH z randomowymi danymi które będziesz mógł podłączyć do PBI i się pobawić nawet na
Obecnie pracuję jako analityk, codziennie piszę zapytania w SQL, zrobiłem też kilka modeli predykcyjnych w Pythonie używanych w firmie. Co jakis czas robię też dashboard w Power BI, ale jest to dość upośledzone, bo nie jest on połączony z bazą danych i bazuję na plikach csv wyplutych z sqlek. Nie używamy chmury. Czuję jednak że mało umiem, zarabiam wręcz za