Cześć, mam pytanie do tych co próbowali robić analizę techniczną w #python na spółkach #gpw (dane dzienne high, low, open, close, volume, więcej mi nie trzeba). Próbowałem używać danych ze stooq.pl ale dość szybko wykorzystałem dzienny limit zapytań. Niestety Google Finance ma dość dziwne api (nie umiem wybrać konkretnego okresu, np '2016 - 2018' tylko musiałbym wybrać coś w stylu 'dane z ostatniego roku'). Z kolei Yahoo Finance
@biker89: Korzystam z biblioteki https://github.com/bukosabino/ta - ma niezłą dokumentację i jest łatwa w obsłudze. Na razie robię mocno niezobowiązujące próby używania indykatorów AT jako wejść do do algorytmu takiego jak random forest lub sieć neuronowa -- jest to łatwiejsze podejście niż uczenie maszynowe w analizie szeregów czasowych. Inspiruje się trochę tą pracą https://github.com/fzn0728/HMM/blob/master/Desktop/TeamCo/machine%20learning%20prediction/paper/Predicting%20stock%20and%20stock%20price%20index%20movement%20using%20Trend%20Deterministic%20Data%20Preparation%20and%20machine%20learning%20techniques.pdf ale wydaje mi się że tam autorzy