Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
•[1] Przewidywanie awarii sieci energetycznych Naukowcy z Rensselaer Polytechnic Institute i IBMTJ Watson Research Center opracowali nowy sposób przewidywania awarii sieci energetycznej. Wykorzystują oni wnioskowanie przyczynowe (causal inference) do modelowania, w jaki sposób pojedyncza awaria linii może wywołać reakcję
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
• [1] Przewidywanie awarii sieci energetycznych
Naukowcy z Rensselaer Polytechnic Institute i IBMTJ Watson Research Center opracowali nowy sposób przewidywania awarii sieci energetycznej. Wykorzystują oni wnioskowanie przyczynowe (causal inference) do modelowania, w jaki sposób pojedyncza awaria linii może wywołać reakcję
źródło: ultra_arcane GbZk2w3agAAMDpB
Pobierz