@solarris: miałem odrobinę refleksji ostatnio na ten temat.
mam na dysku google foto kilkanaście zdjęć, na które załapał się syn kolegi (nastolatek). ostatnio odkryłem, że google dopasował do nich zdjęcia jakiegoś niemowlaka. i rzeczywiście, spytałem żony - i to ten sam chłopak niedługo po urodzeniu. ja bym go w życiu nie poznał (musiałem pytać żony co to za dziecko), a google jak widać to potrafi.
Ale czy nazywanie tego "przywracaniem twarzy" nie jest jednak małym oszustwem? Utraconych informacji nie da się odzyskać, można jedynie wygenerować nowe pasujące. Dobrze byłoby móc porównać oryginalne ostre zdjęcia z efektami. I oni bez problemu mogliby coś takiego pokazać.
Dobrze byłoby móc porównać oryginalne ostre zdjęcia z efektami.
@wolny___login: Te wszystkie GANy są właśnie w taki sposób trenowane, dają mu kiepskiej jakości obraz, program generuje większą wersje a potem jest porównywany z oryginalnym obrazem wysokiej jakości. I potem kombinują jak zrobić żeby jak najbardziej obraz przypominał oryginał.
Przerabiałem sobie czymś takim swoje stare zdjęcia (nie aż takie stare, lvl 32).
Caly problem w tym, że AI "wyobraża" sobie wynik końcowy. Zdjęcie końcowe wyglądało super dla osoby zewnętrznej. Ale osoba na zdjęciu końcowym wyglądała całkiem inaczej niż ja.
Mnie uczyli na studiach, że sieci neuronowe to "metoda sztucznej inteligencji" a nie "sztuczna inteligencja". Sztuczna inteligencja nie istnieje póki co.
To jest uczenie maszynowe i nie ma w tym żadnej inteligencji. Sztuczne sieci neuronowe biorą jeden zbiór danych wejściowych i np. klasyfikują albo przekształcają w inny zbiór. To czysta matematyka a nie inteligencja.
@kolotego: Heritage jest świetne, tylko fatalnie radzi sobie z kolorami i włosami. Mam mnóstwo przebarwień na mundurach, na garniturach i płaszczach, np. cały płaszcz jest beżowy, a tylko w około szyi robi się czerwony. Ma też problem ze źrenicami oczu. Czasem brunet dostaje niebieskie oczy, a zdarzyła mi się też heterochromia ;-) Włosów natomiast czasami w ogóle nie poprawia. Nie mniej jednak, najlepsze narzędzie tego typu na rynku!
@allX: nie wiem, a przydałoby się opcja dla algorytmu opisz osobę typu rasa otyłość, choroby, dna, inne fotki osób spokrewnionych to pewnie zgadywanka byłaby dużo lepsza... albo najlepiej dodaj INNE zdjęcia danej osoby to by było coś
Komentarze (55)
najlepsze
mam na dysku google foto kilkanaście zdjęć, na które załapał się syn kolegi (nastolatek). ostatnio odkryłem, że google dopasował do nich zdjęcia jakiegoś niemowlaka. i rzeczywiście, spytałem żony - i to ten sam chłopak niedługo po urodzeniu.
ja bym go w życiu nie poznał (musiałem pytać żony co to za dziecko), a google jak widać to potrafi.
jest to coraz bardziej przerażające
@PotwornyKogut: większa szansa że google dopasowało po znajomych/kontaktach, przybliżonym wieku, lokalizacji, etc, niż "rozpoznało" po twarzy.
Już tak trochę bez przesady ;)
I oni bez problemu mogliby coś takiego pokazać.
@wolny___login: Te wszystkie GANy są właśnie w taki sposób trenowane, dają mu kiepskiej jakości obraz, program generuje większą wersje a potem jest porównywany z oryginalnym obrazem wysokiej jakości. I potem kombinują jak zrobić żeby jak najbardziej obraz przypominał oryginał.
Caly problem w tym, że AI "wyobraża" sobie wynik końcowy. Zdjęcie końcowe wyglądało super dla osoby zewnętrznej. Ale osoba na zdjęciu końcowym wyglądała całkiem inaczej niż ja.
DALLE ale daje radę
Sztuczna inteligencja nie istnieje póki co.
To jest uczenie maszynowe i nie ma w tym żadnej inteligencji. Sztuczne sieci neuronowe biorą jeden zbiór danych wejściowych i np. klasyfikują albo przekształcają w inny zbiór. To czysta matematyka a nie inteligencja.