AMA: sztuczna inteligencja
Jak już wczoraj wspomnieliśmy jesteśmy gotowi (more or less) na AMA o sztucznej inteligencji. Jesteśmy startupem, który zajmuje się machine learning i sieciami neuronowymi. Czekamy na wasze pytania
Craftinity z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 455
Komentarze (305)
najlepsze
Tak, ale nie tylko. Marketing, edukacja, finanse, rozszerzona rzeczywistość. Możemy tak długo wyliczać ...
http://blogs-images.forbes.com/anthonykosner/files/2014/12/shivon-zilis-Machine_Intelligence_Landscape_12-10-2014.jpg
1. Czym się głównie zajmujecie?
2. Ile neuronów miała największa zrobiona przez was sieć neuronowa i co dało się za jej pomocą zrobić.
3. Czy bylibyście w stanie (mając odpowiednie zasoby) zrobić to samo, co udało się Googlowi, czyli zaprojektować sztuczny mózg, który wyszukuje na youtube wszystkie filmiki z kotami? http://www.wired.com/2012/06/google-x-neural-network/
5. Jak myślicie, kiedy sieci neuronowe nauczą się rozpoznawać mowę lepiej niż człowiek (czy to w ogóle możliwe)?
1. Deep Learningiem, czyli algorytmami do tworzenia hierarchicznej reprezentacji danych. Kluczem do sztucznej inteligencji jest reprezentacja.
2. 80 mln neuronów, na mniejszą skalę 'Search by image' - http://www.google.com/insidesearch/features/images/searchbyimage.html
3. Tak.
5. W kolejnej dekadzie.
Nad czym obecnie pracujecie?
W jakich programach / językach robicie AI?
Ile lat macie doświadczenia ze sztuczną inteligencją?
Projektujecie bardziej AI do robotów, urządzeń czy programy analityczne?
Probabilistic graphical models, Koller, Friedman.
Machine Learning, A Probabilistic Approach, Kevin P. Murphy
publikacje naukowe Hintona, Bengio i innych naukowców związanych z deep learningiem.
Pracujemy nad przetwarzaniem języka naturalnego i analizą obrazów.
Używamy języków python, java i scala. Biblioteki przez nas używane to theano i deeplearning4j.
Cztery
1 Jaka jest średnia wieku waszego zespołu?
2 jak zdobywa się wiedzę potrzebną do takiej pracy?
3 Rozumiem, że trzeba być bardzo dobrym z matematyki, fizyki? Czy znajomość biologii czy chemii jest przydatna w takiej pracy?
1. 25
2. Realizuje się dużo praktycznych projektów i przerabia się dobrą literaturę.
3. Matematyka bardzo się przydaje. Znajomość biologii i chemii mogła by się przydać w konkretnych zastosowaniach.
Już Marvin Minsky w 1969 pokazał że nie :>
Kogo aktualnie potrzebujecie w pracy?
Jak wielką wiedzę trzeba na początku posiadać, wystarczy tylko uczelniana plus bardzo dobre umiejętności programowania w danym języku ?
Jak wygląda wasz przykładowy dzień w pracy ?
Możecie pokazać jakieś przykłady co zrobiliście coś ciekawego, lub polecić biblioteki narzędzia do języka Java i dać zadanie aby coś wykonać zachęcającego ?
Np. napisać aplikacje web/mobile w Javie z użyciem takiej biblioteki rozwiązując jakiś problem itp ?
Potrzebujemy osób na stanowisko data scientist, a więc ludzi ze znajomością computer vision/machine learning/deep learning. Cenimy szybkość poznawania nowych technologii. Wybieramy najlepsze narzędzie do rozwiązania problemu.
Deeplearning4j i platforma Kaggle (bardzo dużo ciekawych problemów).
A grasz w StarCrafta? :>
Statystyka oraz algebra liniowa.
Jak się spienięża takie projekty? Działacie na czyjeś zlecenie?