AMA: sztuczna inteligencja
![](https://wykop.pl/cdn/c3397993/link_Vynoh9CwFzfK5atXRAhqiZDpYA3FCSxL,w300h194.jpg)
Jak już wczoraj wspomnieliśmy jesteśmy gotowi (more or less) na AMA o sztucznej inteligencji. Jesteśmy startupem, który zajmuje się machine learning i sieciami neuronowymi. Czekamy na wasze pytania
![](https://wykop.pl/cdn/c3397992/Craftinity_jUXGD6sefv,q52.jpg)
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 455
Jak już wczoraj wspomnieliśmy jesteśmy gotowi (more or less) na AMA o sztucznej inteligencji. Jesteśmy startupem, który zajmuje się machine learning i sieciami neuronowymi. Czekamy na wasze pytania
Komentarze (305)
najlepsze
2. Jakie macie osiągnięcia, czego udało wam się nauczyć aplikacje?
3. Jaki cel, co chcecie docelowo zbudować?
4. Czy można wam zlecić, opracowanie algorytmu machine learning do wykrywania trolli w portalu społecznościowym, mamy dostęp do wszystkich danych.
5. Ile osób pracuje nad projektem?
6. Czy macie firmę w USA na której się wzorujecie, skąd zainteresowanie ML.
7. Czy udało wam się już coś zarobić ;)
1. Tak, korzystaliśmy z Theano, SciPy. Aktualnie używamy Deeplearnig4J, wygląda optymistycznie
2. Np. znajdować semantycznie podobne do siebie obrazy
3. Docelowo przebić Apple ;-)
4. Tak, zapraszamy do współpracy
5. Mamy parę projektów, trzymamy się zasady "dwie pizze powinny wykarmić jeden zespół"
6. ML zainteresowaliśmy się na studiach, wzorujemy się bardziej na naukowcach którzy odkrywają nowe algorytmy z tej dziedziny, np. Andrew Ng, Geoffrey Hinton
7. Tak :D
1. Co kryje się pod pojęcie Data Science? Na czym polega praca firm zawodowo zajmujących się data science?
2 . Jak przeglądam subreddity pythona czy programming baardzo często pojawia się tam temat data science. Myślałem wtedy, że jest to bardzo popularna zajęcie zarówno w USA jak i w Polsce. Poszukałem ofert pracy w
1. Data Science to tak naprawdę bardziej Data Engineering, ale w branży przyjęło się określenie Data Science. Praca Data Scientist polega na gromadzeniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych.
2. Rzeczywiście w Polsce jest niewiele firm zajmujących się Data Science, ale liczba ta będzie szybko rosła.
3. Zajmujemy się m. in. analizą teksu, rozpoznawaniem obrazów. Przykładowym zleceniem jest stworzenie systemu rekomendacji produktów sprzedawanych przez klienta. Działamy w metodologii Kanban. Używamy Pythona, Javy,
http://www.cnet.com/news/samsungs-warning-our-smart-tvs-record-your-living-room-chatter/
2. Czy sądzicie że jest możliwe utowrzenie prawdziwie świadomej AI? Jeśli tak to obawiacie się tego?
3. Czy AI i uczenie maszynowe mogą istnieć samodzielnie czy są niezbędne dla siebie nawzajem?
4. Czy rozwiązywanie 'typowych' problemów AI wymaga za każdym razem kombinowania czy "wystarczy" znać dostępne techniki i wiedzieć do jakich klas problemów się nadają?
5. Czego mogę
1. Języki: python, java, scala, C++. Biblioteki: deeplearning4j, pylearn2, theano, torch7, numpy, nd4j
2. Nie jesteśmy na ten temat zgodni, ale zgodnie nie podzielamy obaw Elona Musk'a.
3. Uczenie maszynowe jest poddziedziną AI.
4. Istnieją tzw. state of the art, czyli metody osiągające najlepsze rezultaty obecnie, dla pewnych, konkretnych problemów. Przykładem state of the art jest algorytm opisany w publikacji naukowej Microsoftu, z której wzięło się to AMA, który to
https://www.youtube.com/watch?v=wNSWWOf6-Hw
Większość z nas na AGH i jeden na NJ Institute of Technology
1. Jak byście określili rynek Big Data w Europie (poza UK) i w Polsce?
2. Jakieś osiągnięcia?
3. Używacie Matlaba/R? Przecież do analizy obrazów to są prawdziwe kombajny, szczególnie ten pierwszy.
3. Można u Was rozwijać swój autorski projekt (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■) ?
5. Jaki jest
1. Dynamicznie rosnący.
2. M. in. zrobiliśmy aplikację podobną do google search by image na mniejszą skalę (niestety obecnie nie może być udostępniona w internecie)
3. Matlab jest fajny, ale nie open-sourcowy. Dla naszych zastosowań Python jest lepszy od R.
3. Jeśli przekonasz team :>
5. Robimy firmę w metodologii lean, naszym celem jest jak najszbsze odkrycie finalnej wersji naszego produktu. Zapewniamy, będzie słychać i będzie się działo :>
6.
Pytam bo u mnie na studiach ten temat był bardzo powierzchowny mimo specjalizacji ai.
Tak
1. Macie jakieś projekty praktyczne czy na ten moment robicie jedynie samą teorię?
2. Chyba najważniejsze pytanie: Jak się odniesiecie do osób sceptycznie nastawionych do sztucznej inteligencji, jakoby to mogło być nawet zagrożenie dla ludzkości? Czy według Was jest możliwe, że ludzkość faktycznie stanie się "analogowym biologicznym bootloaderem dla cyfrowej superinteligencji"?
1. Tak, mamy projekty praktyczne.
2. Nie podzielamy obaw takich ludzi jak Stephen Hawking. Ignorują teorię przewagi komparatywnej.
http://pl.wikipedia.org/wiki/Teoria_przewagi_komparatywnej
Zobaczymy w tym wieku : >
Tak, wyślij CV na contact@craftinity.com
Tak, ale nie tylko. Marketing, edukacja, finanse, rozszerzona rzeczywistość. Możemy tak długo wyliczać ...
http://blogs-images.forbes.com/anthonykosner/files/2014/12/shivon-zilis-Machine_Intelligence_Landscape_12-10-2014.jpg
1. Czym się głównie zajmujecie?
2. Ile neuronów miała największa zrobiona przez was sieć neuronowa i co dało się za jej pomocą zrobić.
3. Czy bylibyście w stanie (mając odpowiednie zasoby) zrobić to samo, co udało się Googlowi, czyli zaprojektować sztuczny mózg, który wyszukuje na youtube wszystkie filmiki z kotami? http://www.wired.com/2012/06/google-x-neural-network/
5. Jak myślicie, kiedy sieci neuronowe nauczą się rozpoznawać mowę lepiej niż człowiek (czy to w ogóle możliwe)?
1. Deep Learningiem, czyli algorytmami do tworzenia hierarchicznej reprezentacji danych. Kluczem do sztucznej inteligencji jest reprezentacja.
2. 80 mln neuronów, na mniejszą skalę 'Search by image' - http://www.google.com/insidesearch/features/images/searchbyimage.html
3. Tak.
5. W kolejnej dekadzie.
Nad czym obecnie pracujecie?
W jakich programach / językach robicie AI?
Ile lat macie doświadczenia ze sztuczną inteligencją?
Projektujecie bardziej AI do robotów, urządzeń czy programy analityczne?
Probabilistic graphical models, Koller, Friedman.
Machine Learning, A Probabilistic Approach, Kevin P. Murphy
publikacje naukowe Hintona, Bengio i innych naukowców związanych z deep learningiem.
Pracujemy nad przetwarzaniem języka naturalnego i analizą obrazów.
Używamy języków python, java i scala. Biblioteki przez nas używane to theano i deeplearning4j.
Cztery
1 Jaka jest średnia wieku waszego zespołu?
2 jak zdobywa się wiedzę potrzebną do takiej pracy?
3 Rozumiem, że trzeba być bardzo dobrym z matematyki, fizyki? Czy znajomość biologii czy chemii jest przydatna w takiej pracy?
1. 25
2. Realizuje się dużo praktycznych projektów i przerabia się dobrą literaturę.
3. Matematyka bardzo się przydaje. Znajomość biologii i chemii mogła by się przydać w konkretnych zastosowaniach.
Już Marvin Minsky w 1969 pokazał że nie :>