Rozumiem, że CI 95% oznacza, że próbkując populację próbkami o liczebności n, dla 95% próbek prawdziwa średnia populacji znajdzie się w tym przedziale ufności?
No to dlaczego niby nie możemy powiedzieć, że istnieje 95% szansa, że prawdziwa średnia populacji znajduje się w przedziale ufności dla jakiejśtam próbki?
@grajlord: Chcesz na podstawie pierwszej próbki oszacować, jaka będzie średnia dla drugiej? Cóż, wielkiej filozofii tu nie ma - twoim najlepszym oszacowaniem jest, że średnia będzie taka sama. Jeśli masz dwie różne próbki możesz porównać ich średnie (a zatem czy pochodzą z tego samego rozkładu).
@grajlord: Spoko, jakoś się dogadujemy. Pamiętaj co znaczy p-value - ma bardzo prostą interpretację. Jest to prawdopodobieństwo uzyskania takich wyników, jakie otrzymałeś, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa - tyle. Natomiast wynik testu statystycznego zależy od wielkości próbki, przyjętej hipotezy alternatywnej itd.
No to dlaczego niby nie możemy powiedzieć, że istnieje 95% szansa, że prawdziwa średnia populacji znajduje się w przedziale ufności dla jakiejśtam próbki?
#statystyka #matematyka #nauka #badanianaukowe #badaniakliniczne #repostbozleotagowalemostatnio