Miruny, mam takie rozkminy dotyczące dalszej kariery w #korposwiat . Mam jakieś 6-7 lat doświadczenia w szeroko pojętych finansach (najpierw big4, potem reporting/kontroling w korpo IT, a obecnie senior w audycie wewnętrznym firmy produkcyjnej, powoli kończę kwalifikację CIMA). U obecnego pracodawcy jestem prawie 1,5 roku i ogólnie spoko - zmieniałem z kontrolingu z uwagi na szklany sufit w poprzedniej firmie i dużo lepsze zarobki. I generalnie jest lepiej niż się spodziewałem, aczkolwiek
@DariusVassell: Nie unikniesz programowania. BI to SQL, a data science to Python i statystyka.
Jest bardzo mało firm które mają ogarnięte zbieranie danych i szukaja tylko analityka, za to jest mnóstwo firm które potrzebują ogarnięcia tyxh danych zanim w ogóle można zacząć analizę.
Zwie się to data engineering, a potrzebne skille to znajomość SQL i baz danych (z perspektywy użytkownika, nie projektanta), język programowania skryptowy (najpopularniejszy jest Python, ale to samo
Jest bardzo mało firm które mają ogarnięte zbieranie danych i szukaja tylko analityka, za to jest mnóstwo firm które potrzebują ogarnięcia tyxh danych zanim w ogóle można zacząć analizę.
Zwie się to data engineering, a potrzebne skille to znajomość SQL i baz danych (z perspektywy użytkownika, nie projektanta), język programowania skryptowy (najpopularniejszy jest Python, ale to samo
@atheling-bunghole-unlade: jeśli BI to, tak jak przedmówcy wspominali, podstawą jest SQL. Do tego podstawowe zagadnienia z dziedziny Data Warehousing. W twojej sytuacji najłatwiej byłoby spróbować wbić się do BI przez wewnętrzną rekrutację. W wielu miejscach znajomość procesów, i co kryje się za danymi będzie sporym atutem i przy wewnętrznej rekrutacji może pomóc dostać się na stanowisko BI nawet przy brakach umiejętności technicznych.
#koronawirus #islandia #loty #wroclaw