Wszystko

Wszystkie

Archiwum

mirko_anonim
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pytanie do osób w branży odnośnie ścieżki kariery w obszarze danych.
Od jakiegoś czasu uczę się w kierunku analizy danych: statystyka, sql, python (Pandas , NumPy), PowerBi. Ale z tego co ludzie piszą na grupkach juniorskich czy na takiej grupce związanej z PowerBi to że do analizy danych czy też na bi developera jest zatrzęsienie chętnych i ciężko się będzie dostać. No i tak zastanawiam się czy jest sens
mirko_anonim
mirko_anonim
mirko_anonim
via mirko.proBOT
  • 6
Anonim (nie OP): Coraz głupsze te zarzutki. Jak chcesz pracować w analizie czegoś jak sam nie potrafisz wyszukać w necie informacji o potrzebnych skillach. Bez jaj chłopaku. W życiu bym cię nie zatrudnił. Prowadzę sporo rekrutacji w roli technicznego i pierwsze czego oczekuję to samodzielności w myśleniu a nie podawania na talerzu. Danych tak nie dostaniesz. Dramat po prostu...

────────────
A.....S
A.....S
  • 1
@mirko_anonim:
Kolejna branża, która jest zasrana pożal się Boże juniorami.
Wystarczy przejrzeć linkedina i content związany z BI, gdzie ludzie myślą, że są nie wiadomo jakimi analitykami, bo zrobili prezentację o kawie ze starbucksa na już obrobionym data secie xD.
Albo zestawić zasięgi twórców, którzy na filmikach pitolą jakieś ogólniki, a kozak content o daxie ma wielokrotnie mniej subskrypcji/wyświetleń.

My się przecie nauczyli wykres robić w PowerBI i selecta też umiemy,
janek_
janek_
  • 2
@ithilcrackk: @Mistymay @nikodem-dabrowski nie wiem skąd info o siedmiu minutach...

W zeszłym roku ostatnia osoba przyjęta na niestacjonarne studia big data miała czas 12:00:27 :) czyli niecałe pół minuty :p

a jeśli chodzi o kierunek studiów, to uważam że jest całkiem spoko, pod warunkiem że rzeczywiście jesteś zainteresowany tematyką
Ja akurat pracuję jako data engineer, ale chciałem poszerzyć swoje horyzonty (i toolkit) o zrozumienie metod uczenia maszynowego, poznania różnych sposobów modelowania
mirko_anonim
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data.
Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku i
Panie_Milordzie
Panie_Milordzie
  • 10
Siedzę w data od nastu lat. SQL na 100%, ale musisz liznąć przynajmniej jeden enterprise (MSSQL albo Oracle) i jeden OpenSource (pgSQL albo MySQL).
Najlepsza opcja będzie MSSQL + pgSQL bo cały życzliwy świat ma albo chciałby mieć oracle w czterech literach. Jednakże to wymusi na Tobie przynajmniej średnia znajomość Windows + Linux już na początku (co jest dobre długoterminowo oczywiście).
Później w zależności od Twoich wyborów, sprawdź ich rozwiązania DBaaS na
mirko_anonim
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was czy
18+

Zawiera treści 18+

Ta treść została oznaczona jako materiał kontrowersyjny lub dla dorosłych.

interpenetrate
interpenetrate
  • 1
Mirki, pytanie, jak można by się zorientować co do różnych roli w IT? Nie natkneliscie się może na jakiś wykład czy coś w tym stylu gdzie to jest omawiane? Nie chodzi mi o bootcamp, i o nauczenie się programować w 3 miesiące tylko o to żeby w 3 miesiące (gdyby był taki kurs) zrozumieć jak praca danych osób wygląda, jak wygląda ich workflow w ich zadaniach i przeciętne dni pracy. Takie zajrzenie
mam_Cie_na_strzala
mam_Cie_na_strzala
  • 2
Nie wiem teraz czego tam używają na zajęciach (pewnie zależy jakie przedmioty weźmiesz), ale pewnie dalej SAS to podstawa więc musisz sprawdzic czy można na iOS go zainstalować (kojarze, że tak), do tego pewnie R,Python, Excel a z tym nie powinno być problemu. Skończyłem studia ze 3 lata temu, więc nie wiem czy dużo sie zmieniło od tego czasu
rusin
rusin
  • 1
Raczej wszystko się da, jeśli jednak chciałbyś coś robić w SASie, to wtedy Windows wygodniejszy - nie będziesz zmuszony korzystać z SASStudio (chociaż i tak skłaniałbym się wtedy ku VMce z Windowsem zamiast kupować nowego łapka)
CXLV
CXLV
  • 6
Tak sobie myślałem ostatnio o zdrowiu, współczesnej medycynie, sztucznej inteligencji i polskiej nauce.

Żeby rozwijać naukę potrzeba danych. Nauka żywi się danymi, a już szczególnie widoczne to jest w ostatnich czasach, gdzie AI pracuje na gargantuicznych zbiorach danych. Przyszłość medycyny, w szczególności diagnostyki medycznej, oparta będzie na metodach sztucznej inteligencji. To dzieje się już teraz, ale jeszcze minie kilka dobrych lat zanim doświadczymy jakiegoś efektu wow w diagnozowaniu mas. Wyścig już trwa.
CXLV - Tak sobie myślałem ostatnio o zdrowiu, współczesnej medycynie, sztucznej intel...

źródło: victor-martinez-veh-ambulance-int01-v04bx-190328-vm

Pobierz
brakslow
brakslow
  • 1
@Metylo: najlepiej jakbyś przejrzał tag, bo to pytanie pojawiało się wielokrotnie. Ogólnie, podstawa to sql. Zawsze będzię wykorzystywany. A przynajmniej mocno ułatwia ci życie, jak możesz sięgnąć bezpośrednio do danych. Jakiś excel też się przyda. Dalej coś do wizualizacji, typu power bi czy tableau. Nie ma sensu uczyć się czegoś konkretnego, bo trochę tego jest i są do siebie podobne. Później python/R, ale z tym bywa różnie. Możesz sie spotkać z
cohontes
cohontes
  • 2
@Metylo: a to gdzie byś chciał pracować? jak już pracujesz to jeszcze lepiej. Nie ma łatwiejszej drogi do dostania pracy jako analyst/scientist niż wewnętrzna rekrutacja w banku. Sam pracowałem w 2 ( ͡° ʖ̯ ͡°)
programistalvlhard
programistalvlhard
  • 0
Siema, będę chciał powoli zmienić język programowania ze #scala na #python w kontekście data engineeringu.

Robię już trochę lat i widzę że trzeba się dostosować (mimo że pajton mi nie leży). No i teraz clue większość firm szuka jednak aby mieć już x lat doświadczenia w pajtonie, a ja chciałbym sam język mocniej pocisnąć na projekcie bo co mi po tym że naucze się z dokumentacji jak bez roboty zapomne co i
penimi
penimi
  • 1
@programistalvlhard
mam podobny problem, tylko języki programowania są inne

i łatwo nie jest, są firmy które nie wymagają doświadczenia w jakimś konkretnym języku programowania, a raczej szukają po prostu dobrych programistów, ale jest ich bardzo mało, większość to masz mieć 5 lat w jakimś konkretnym języku i mają to w dupie, że takie ewentualne przejście z innego języka nie jest wcale takie trudne jak masz duże doświadczenie

jeszcze ciężej wynegocjować dobrą stawkę
SRzeyamlon
SRzeyamlon
  • 1
Wyobraźcie sobie, że jest 50 tysięcy PDFów, każdy zapisany zgodnie z widzi misię autora, ale każdy ma wspólną część danych (np. przychody firmy, ilość pracowników - tylko różnie są zapisane, np. w tabelce lub bez)

Da się to jakoś poukładać wrzucając w jakiś soft, aby wyciągnąć excela z tymi informacjami + informacjami nie pasującymi do wzoru? (czyli jakiś OCR + jakieś wstępne poukładanie danych zgodnie z regułami, które trzeba wymyślić)?

Jakieś wskazówki
AnonimoweMirkoWyznania
AnonimoweMirkoWyznania
  • 2
#anonimowemirkowyznania
Mam 35 lat, skończyłem studia techniczne ale nie infe, pracuje w branży nie związanej z IT. Od kilku miesięcy uczę się SQLa i tableau, do tego ogarnąłem sobie podstawy pythona.
Co polecacie nauczyć się samemu w domu żeby dostać zaproszenie na rozmowę dla junior data analysta czy bi developera? Robię teraz portfolio, projekt na podstawie datasetu z kaggle.
Czy ciężko się dostać dostać do obecnie do pierwszej pracy? Czy mój wiek

Powiązane tagi