Wołam zainteresowanych (107) z listy Packt Pub Free
Możesz zapisać/wypisać się klikając na nazwę listy.

Dodatek wspierany przez Cebula.Online

Masz problem z działaniem listy? A może pytanie? Pisz do IrvinTalvanen

! @MiKeyCo @Just666 @Grzegiii @ManVue @konik_polanowy @Trufl4 @nim537 @XyzykDX @noobek @kurp @worm @Migfirefox @baalder363 @Quilo @fehuziom @dannycarter @FateSick @Atress @bartptak @krzysztof4it @w_t_d @cytawek @zapomnialam_loginu @stepniaczio @Nomad40k @Gronekmaster @polecam_poczytac_heideggera @igorr1 @Shelsing @Czamkar @spunky @civi88 @dluto @18zpitrasio @zadnoo @Marcysiek @toxa @Arthes @ghostd @ahaw @
Hej mirki. Jako że jestem newbie w #machinelearning każda wskazówka się przyda.

Staram się posortować bardzo dużą liczbę koncertów po ich estymowanych wpływach biletowych. Pojedynczy wektor danych zawiera podstawowo:

- ID koncertu,
- ID obiektu / lokalizacji
- ID artysty-wykonawcy

Poza tym dla niewielkiej części wektorów mogę przypisać zmienną, której szukam, czyli realne wpływy koncertowe. Jakieś pomysły?

Wiem, że jest to do zrobienia, bo w godzinę "na kolanie" (tj. w excelu...), stosując
@neko90: python, scikit learn i pobaw się algorytmami. Koncerty dla których masz wpływy dzielisz na dwie grupy, training i test, najlepiej funkcją traintestsplit, w proporcjach na przykład 80:20. Samo korzystanie z modeli jest bardzo proste, do tego jeszcze pod większością z nich są przykłady. Możesz zacząć na przykład od SVR.

EDIT: kurna, link się zepsuł ( ͡° ʖ̯ ͡°)

A w ogóle to miras, podziel
Wołam zainteresowanych (65) z listy Packt Pub Free
Możesz zapisać/wypisać się klikając na nazwę listy.

Dodatek wspierany przez Cebula.Online

Masz problem z działaniem listy? A może pytanie? Pisz do IrvinTalvanen

! @MiKeyCo @Just666 @Grzegiii @ManVue @konik_polanowy @Trufl4 @nim537 @XyzykDX @noobek @kurp @worm @Migfirefox @baalder363 @Quilo @fehuziom @dannycarter @FateSick @Atress @bartptak @krzysztof4it @w_t_d @cytawek @zapomnialam_loginu @stepniaczio @Nomad40k @Gronekmaster @polecam_poczytac_heideggera @igorr1 @Shelsing @Czamkar @spunky @civi88 @dluto @18zpitrasio @zadnoo @Marcysiek @toxa @Arthes @ghostd @ahaw @
@ManVue: Fajna książka, polecam. Znalazłem w niej błąd i też trochę płytko idzie przez temat, ale to jedna z przyjemniej napisanych książek entry-level.
Mam #pytanie. Może mondre, może gupie, nie wiem.

Jak się wkręcić w coś takiego jak "Cambridge Analytica"? Chciałbym pracować w miejscu, gdzie na podstawie jakichś danych, tworzysz profil danej grupy, określasz strategie, analizujesz czy to działa czy nie. Problem w tym, że ani nie mam jakiegoś kuca by ogarniać #datamining/ #bigdata, ani nie skończyłem #psychologia #marketing. Co trzeba zrobić, by dostać się do tego typu firmy? Jakaś podyplomówka?
@sil3nt: Na stanowisko analityka z regóły wymagane jest doświadczenie z pakietami statystycznymi i bazodanowymi: SAS, SQL, R, Python. To są podstawowe narzędzia do analizy danych i bez doświadczenia z nimi raczej cieżko znaleźć pracę. Moża startować na stanowisko 'graduate' czyli świeżaka po studiach, ale wtedy warto mieć dyplom z ekonomii lub matematyki. Trzeba również dobrze wypaść na testach, chętnych po studiach jest znacznie więcej. To tyle jeśli chodzi o zwykłych analityków
@sil3nt: Nie wydaje mi się aby w żadnej z opcji była gruba matma. Opcja pierwsza wydaje mi się najlepsza ze względu na sporą ilość SAS, analizę regresji oraz data mining, czyli dokładnie to co jest niezbędne do analizy danych i budowy modeli regresji. W opcji drugiej jest troche więcej matmy i inny software. Opcja trzecia wydaje się być bardziej IT. To znaczy więcej zabawy w przechowywanie danych niż ich analiza.
Ja
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo. Ale można bezpośrednio, korzystając ze stosunku towarzyskiego, więc podeślę.

Pobierz MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://...
źródło: comment_ynP3MViSdTMBEdGbbVVq3K8uNsPV3YCi.jpg
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Python Data Science Essentials"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo. Ale można bezpośrednio, korzystając ze stosunku towarzyskiego, więc podeślę.

Pobierz MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Python Data Science Essentials"
http...
źródło: comment_IcKvwuT95Q7MJ8rHfwuenWc0oIRcG7y2.jpg
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Practical Data Analysis"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo, ale można bezpośrednio, więc podeślę.

Pobierz MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Practical Data Analysis"
https://www...
źródło: comment_lZrFQ7D9Pm04caBvtWtq6gb07lEtFuAY.jpg
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo.

Pobierz MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://...
źródło: comment_yubEUl8myIIzMyMBC7tKMhMX6aLzxlZ8.jpg
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Mastering Text Mining with R"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo.

Pobierz MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Mastering Text Mining with R"
https:...
źródło: comment_8uPnWXcFauuJJ6Z1a9CsnJBjDHqd1IB9.jpg
11 tygodni do całkowitego startu.

Minął tydzień, na razie powolutku do przodu, pierwsi chętni to zgłębiania tematyki już są.

Na razie, przed oficjalnym startem, na rozgrzewkę wrzucamy jakiś kurs #python bo jak by nie patrzeć, aktualnie #machinelearning, ogromna część to Python i R.

A teraz krótkie przypomnienie, zbieram ludzi którzy chcą zgłębić temat machine learning, #bigdata #datamining #datascience i w ogóle #ai wszystko powolutku, bez stresu, ale do przodu.

A teraz
Pobierz L.....G - 11 tygodni do całkowitego startu.


Minął tydzień, na razie powolutku do...
źródło: comment_GdMbyJJ1R6TNSolyN7apeQ1aXP1qSTRq.jpg
jakiś poziom zaawansowania uczestniczących jest wymagany?


@boloney: No najlepiej jak ktoś coś tam ogarniał, chociaż w minimalnym stopniu, czy to miał pojęcie coś o programowaniu, czy też już coś z nazwijmy to data science ogólnie.

Aczkolwiek jak ktoś jest silnie zmotywowany i jest w miarę rozgarnięty, może i od zera, większość kursów (te które ruszymy za 10 tyg. będzie i tak leciała od podstaw (tylko różnie ludzie mogą myśleć co to
Mirki, pytanie odnoścnie #scraping #datamining w #python.

Mam takie "drzewko" jak na zdjęciu. Chcę wyciągnąć coś z ostatniego różowego (powiedzmy tag 3). Jednak jak daję komendę blabla.3 to program wchodzi mi do czerwonego (tag 1) i wtedy do pierwszego różowego (tag 3)) [tak jakbym napisał blabla.1.3]. Jak mu powiedzieć, żeby szedł do ostatniego? Próbowałem funkcją find i findAll, ale nie chce mnie słchać.

#naukaprogramowania #pytaniedoeksperta
Pobierz ddabadama - Mirki, pytanie odnoścnie #scraping #datamining w #python.

Mam takie "d...
źródło: comment_SYgcCJNe8da9yASLhff7c2sIhvWWLGdt.jpg