Wpis z mikrobloga

Mam jakiś zbiór danych. Chciałbym, by na jego podstawie sztuczna inteligencja wyciągnęła jakieś wnioski. Jak się do tego zabrać? Czy istnieją jakieś darmowe lub komercyjne rozwiązania, które zasysają z internetu pewne dane, a później analizują i pokazują pewne prawidłowości w zbiorze tych danych? Na jakie słowa kluczowe się kierować, szukając takich rozwiązań?
#programowanie #sztucznainteligencja #machinelearning
  • 12
  • Odpowiedz
najlepiej zapytać gościa bezpośrednio GPT40: Aby rozpocząć analizę danych przy użyciu sztucznej inteligencji, warto przejść przez kilka kroków:

Krok 1: Przygotowanie Danych
Czyszczenie danych: Usuń błędne, duplikaty lub brakujące wartości.
Normalizacja danych: Przekształć dane do jednolitego formatu.
Feature engineering: Wyodrębnij istotne cechy, które mogą być kluczowe dla analizy.
Krok 2: Wybór Narzędzi i Technik
Są różne narzędzia i technologie, które mogą pomóc w analizie danych:

Darmowe Narzędzia:
Python (biblioteki: Pandas, NumPy, Scikit-learn,
  • Odpowiedz
Najpierw musisz odpowiedzieć na kilka ważnych pytań. Po pierwsze jaki jest Twój cel. Rekomendacja, klasyfikacja czegoś, a może analiza tekstu i ekstrakcja wiedzy z niego. W zależności od odpowiedzi idziesz dalej. Co klasyfikujesz, identyfikujesz - tekst obrazki, filmy etc.... Nie ma ogólnego algorytmu ML.

W przypadku liczbowych zbiorów danych możesz spróbować SVM, albo drzewa decyzyjne, albo random forest. Wszystko zależy od problemu.

@Obruni

Ależ mnie #!$%@?ą "specjaliści" z chatgpt jak ty. Bez
  • Odpowiedz