Wszystko

Wszystkie

Archiwum

L.....G
L.....G
  • 1
@jaskowice1: No to zdecydowanie ML nie jest wg. mnie do niczego potrzebna to zwykła powiedzmy statystyka

W sumie policzenie centyli danych wyników mówi o tym na ile ktoś jest "anomalią" ;)

Nie wiem czy jest jakiekolwiek powiązanie między ciśnieniem a poziomem cukru ale to też możesz sprawdzić w sumie, jakaś korelacja czy coś.
L.....G
L.....G
  • 1
A znasz może jakieś prosty sposób wykorzystania uczenia maszynowego w medycynie? Z jakimś ciekawym dataset'em?

Piszę w node.js / java script, zna ktoś jakiś fajny tutorial albo bibliotekę, w której można coś takiego wykonać


@jaskowice1: hm..bez urazy trochę mnie martwi to połączenie ;)

no ale wejdź sobie np.
na kaggle.com
Tam masz pełno datasetów zawodów (były nawet medyczne, prognozowałeś dalsze przeżycie)

chyba nawet gdzieś jakieś guzy się wykrywało (nie pamiętam czy
ssupkowski
ssupkowski
  • 0
#machinelearning #ml
Mirki i Mirabelki, potrzebna mi pomoc bo googla nie ogarniam.
Muszę przygotować projekt ML (machine learning). Padło na próbe przewidywania cen paliwa.
I tu pojawił się kłopot: źródło danych...
Jakieś propozycje gdzie znajdę ogólno dostępne informacje o średniej cenie paliwa w PL np za 2018 ale po dniach?

Ani UCI ani Kaggle nie pomagają w tym zadaniu. A z drugiej strony nie chciałbym pracować na nierealnych danych.

Na wykopie znalazłem
Koryntiusz
Koryntiusz
  • 1
@Satan696: Jeśli pytasz o prędkość wykonania to najczęściej biblioteki w pythonie to wrappery do kodu w c więc pisząc w pythonie nie tracisz na prędkości.
Jeśli pytasz o jakość uczenia to modele działające na tych samych algorytmach powinny być tak samo dobre/zle w różnych językach.
niepodszywamsiepodbiauka
niepodszywamsiepodbiauka
  • 3
#gamedev #machinelearning #ml #gry #2048
Znajomy potrzebuje pomocy. Uczy sieć rozwiązywania gry #2048 i potrzebuje dobrych rozegrań.
Link do gry
Sterowanie strzałeczkami. Rozegranie zostaje zapisane w momencie przegranej lub kliknięcia R (reset).
Jak macie słabszą rundę, zwyczajnie odświeżcie, wtedy nie zostanie zapisane.
Powodzenia i dzięki za pomoc ᕙ(✿ ͟ʖ✿)ᕗ
Kod: https://github.com/sadmat/nn2048
pcstud
pcstud
  • 1
Chodzi mi po głowie pewien pomysł ale do jego realizacji jedyną sensowną technologią wydaje się być na tą chwilę #ai #ml , a niestety wiem o niej tyle co gdzieś tam przeczytałem w sieci czy książce... Potrzebowałbym chwilę pogadać ze specjalistą/praktykiem w tej dziedzinie aby potwierdzić słuszność swoich założeń i wykonalność projektu. Są tutaj osoby zawodowo lub naukowo związani ze sztuczną inteligencja, którzy mogli by mi poświęcić tą chwilkę czasu? Będę zobowiązany
interface
interface
  • 15
Add raw string literals to the Java programming language. A raw string literal can span multiple lines of source code and does not interpret escape sequences, such as \n, or Unicode escapes, of the form \uXXXX.
http://openjdk.java.net/jeps/326

Wprowadzenie do Machine Learning #ml #ai od Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro

#interfacesmieci
Pobierz interface - Add raw string literals to the Java programming language. A raw string li...
źródło: comment_nPqVUTTbz8C2w4qlRzl8j63BzgPXsRBp.jpg
swlabr
swlabr
  • 2
#tensorflow #keras #deeplearning #machinelearning #ml

Ktoś ogarnia sieci neuronowe oparte na tensorflow na tyle, żeby naprowadzić na właściwy model danych i typ warstw do celów poszukiwania użytkowników zainteresowanych zakupem? Input w stanie surowym jest różnej długości (url po urlu, każda sesja ma unikalny ID, każdy user również), część inputu ma w ogóle inny kształt (parametry usera - przeglądarka, region itd.)

Zakładam, że będą to dwa różne inputy o róznym kształcie i o
Pococitennozpyta
Pococitennozpyta
  • 0
@swlabr ja bym polecal najpierw sprobowac wybrac zmienne ktore maja jakakolwiek wartosc predykcyjna, np za pomoca woe(z tego information value) albo jak nie masz czasu to prostym algorytmem boruta albo randomforest.

Odfiltrujesz bezsensowne zmienne i bedziesz mogl sobie pozwolic na mniej neuronow w 1 warstwie
swlabr
swlabr
  • 0
@Pococitennozpyta: No to jest jeden z powodów, który mnie zepchnął na obszar sieci neuronowych. Nie chcę wybierać tych zmiennych, bo taki model już mam i działa z dupy, tak jak zresztą wygląda to na całym rynku. Wiem z dość ogólnych informacji, że firmy, których główną kompetencją jest poszukiwanie użytkowników klikających/kupujących mają całe modele oparte o brute-forceowe sieci neuronowe, które dużo lepiej działają niż jakikolwiek tradycyjny model, a data scientistów mają topowych.

Powiązane tagi