Obwód neuronowy "myśli" w sposób zbliżony do ludzkiego mózgu
Naukowcy z Uniwerystetu California w Santa Barbara jednakże zdołali mu podołać – stworzyli złożony ze stu sztucznych synaps obwód neuronowy który po raz pierwszy w historii dokonał typowo ludzkiej czynności – poprawnego sklasyfikowania elementu obserwowanego obrazu.
darosoldier z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 146
- Odpowiedz
Komentarze (146)
najlepsze
Tak wiem wiem pewnie jestem rozchwytywany na imprezach ;)
O prawdziwej AI będzie można mówić gdy takie układy będą w stanie rozumieć sensy symboli na których operują, czyli ogarniać semantykę. A to być może nie jest w ogóle możliwe na budulcu krzemowym i w procesie technologicznym 'z góry na dół'.
Tak? No to niech Kurzweil połączy doskonałe już w swojej biegłości algorytmy rozpoznawania twarzy, tekstu, cyfr, gry w szachy, gry w warcaby itd itp. takim sprzężeniem żeby wyszedł z tego prawdziwy myślący UNIWERSALNY mózg.
Łatwo się mówi, dodać jakieś sprzężenia i wyskoczy duch z maszyny. Papier jest cierpliwy. 50 lat temu ludzie myśleli że zbudowanie maszyny myślącej, "mózgu elektronowego" z lamp i przewodów jest kwestią 20-30 lat. Algorytmy klasyfikacji
Chip IBMa przetwarzający 45 miliardów operacji synaptycznych na sekundę: http://www.research.ibm.com/articles/brain-chip.shtml
@Janusz_wszechrzeczy: WhatNext właśnie ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Tutaj nie chodziło o zastosowanie tylko o sposób wykonania, owszem OCR lepiej rozszyfruje tekst ale nie zrobi tego w ten sposób co ten "obwód neuronowy".
To co zrobili za pomocą tego urządzenia to był test który nie miał potwierdzić, że komputer może czytać z kartki tylko przeczytać tekst z wykorzystaniem nie-komputerowego sposobu rozumowania.
To tak jakbyś powiedział, że Newton to frajer co chciał tylko
Nie na memrystorach. Memrystory też mogą nieźle namieszać na rynku zwykłych komputerów, a nie tylko sztucznych sieci. HP chce użyć memrystorów. http://www.dobreprogramy.pl/Memrystorowa-Maszyna-od-HP-juz-w-2016-roku.-Linuksa-docelowo-zastapi-Carbon,News,59739.html
W artykule z wykopu masz link do SyNAPSE, projekt bardziej sprzętowo do sztucznych sieci neuronowych podchodzili choć dalej są to 'stare' tranzystory. http://www.engadget.com/2014/08/07/ibm-synapse-supercomputing-chip-mimics-human-brain/
Więc prawdopodobnie autorzy wiedzieli o bardziej sprzętowym podejściu do sieci neuronowe.
a poważniej, każdą wyuczoną sieć neuronową da się zamienić na funkcję matematyczną (ot taki trochę bardziej skomplikowany "wielomian").
sieci neuronowe to żadna magia, ot zwykła aproksymacja pewnej funkcji.
http://pl.wikipedia.org/wiki/Aproksymacja
Komentarz usunięty przez moderatora