Czy są na #udemy kursy dla początkujących z zakresu #sztucznainteligencja, w których faktycznie tworzy się jakiś konkretny rezultat (sieć neuronową, algorytm genetyczny, etc)? Interesują mnie treści dla programistów, gdzie rzeczywiście koduje się logikę, a nie układa gotowe klocki. Przeglądam różne kursy, to mam wrażenie, że większość to omówienie pythonowych bibliotek czy sucha teoria ze statystyki. Wolałbym się bardziej skupić na technicznej stronie i być w stanie stworzyć coś namacalnego, np. klasyfikator obrazków nsfw/sfw.
@ToJestNiepojete: Ale te biblioteki posiadają właśnie warstwy modeli DL, lub gotowe proste algorytmy ML. Z nich trenujesz i układasz model. Chcesz pisać własne warstwy konwolucyjne dla algorytmu computer vision?
@arysto2011: Przede wszystkim chciałbym, aby dany kurs poprowadził do realnego rezultatu, a nie jedynie przeleciał po dokumentacji na akademickich przykładach. Nie mam nic do bibliotek, docelowo trzeba z nich korzystać, ale przynajmniej na początku chętnie bym blizej spojrzał jak działa prosta sieć neuronowa od zera. Kiedyś z ciekawości implementowałem różne typy gradientów graficznych. Bardziej od tego jak korzystać z chatgpt interesuje mnie jak taki chat stworzyć i rozwijać, więc nauka ai
@ToJestNiepojete: To zależy od zadania biznesowego. W trenowaniu modeli najważniejsze są dane. Potem masz już kwestię tego jak dokładny jest jeden, czy drugi model przetrenowany na tych danych.
GPT jest modelem językowym. Spopularyzowane w formie kilkulinijkowych promptów sprawiło, że te modele sa źle postrzegane. To olbrzymie modele, których trening kosztuje setki milionów.
W sumie jak zacząłem szukać po bardziej specyficznych słowach kluczowych, to widzę, że są też bardziej techniczne kursy z rezultatem.
@ToJestNiepojete: Jeżeli chcesz coś z praktycznego punktu widzenia, to masz Kaggle, które udostępnia fajną infrastrukturę do trenowania modeli i pokazuje jak inni to robią w poszczególnych zadaniach.
Różne rozwiązania z kaggle dotyczące klasyfikacji obrazów:
@ToJestNiepojete: Serio? W dobie darmowych materiałów na YouTube, to tylko lenistwo tłumaczy szukanie na udemy poprzez wykop. Sieci to szeroko pojęty temat. Jaka problematyka?
@lukaszw_: Na trialu można za darmo oglądać masę różnych kursów, a jednak jak zrobione pod sprzedaż, to myślę, że bardziej wyczerpujące temat od darmowych.
#programowanie #naukaprogramowania #ai
@ToJestNiepojete: To zależy od zadania biznesowego. W trenowaniu modeli najważniejsze są dane. Potem masz już kwestię tego jak dokładny jest jeden, czy drugi model przetrenowany na tych danych.
GPT jest modelem językowym. Spopularyzowane w formie kilkulinijkowych promptów sprawiło, że te modele sa źle postrzegane. To olbrzymie modele, których trening kosztuje setki milionów.
@ToJestNiepojete: Jeżeli chcesz coś z praktycznego punktu widzenia, to masz Kaggle, które udostępnia fajną infrastrukturę do trenowania modeli i pokazuje jak inni to robią w poszczególnych zadaniach.
Różne rozwiązania z kaggle dotyczące klasyfikacji obrazów:
https://www.kaggle.com/models?task=16686
@ToJestNiepojete: Serio? W dobie darmowych materiałów na YouTube, to tylko lenistwo tłumaczy szukanie na udemy poprzez wykop. Sieci to szeroko pojęty temat. Jaka problematyka?
@lukaszw_: Na trialu można za darmo oglądać masę różnych kursów, a jednak jak zrobione pod sprzedaż, to myślę, że bardziej wyczerpujące temat od darmowych.
@ToJestNiepojete: Widziałeś ile kursów jest zrobionych przez hindusów na #!$%@??