Wpis z mikrobloga

via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@n0c0Mpr3h3nD: ale to co napisałeś nie ma większego sensu, każda chmura nadaje się na własny użytek, do pracy i do ML. Różnią się najczęściej drobnostkami i szczegółami, a firmy wybierają to w czym im wygodniej uruchomić cały ekosystem IT
@JI_Gorki: Z perspektywy administratora piszę, ale dla programowania też jakichś podstaw potrzebujesz: Tworzenie i konfiguracja serwerów, Linux / Windows, konfiguracja sieci, firewalli, budowanie i zarządzanie bazami danych, wdrażanie automatycznej konfiguracji serwerów i systemów, skryptowanie w Powershellu / pythonie, podstawy zabezieczeń IT
@JI_Gorki: W GCP masz 300$ na start (+200$ jak masz linka z GitLaba) na rok, w AWS free tier jest dosyć biedny. Jeśli chcesz programować i ogarnąć troche infrastrukturalny ekosystem GCP ma bardziej 'dev-friendly' rzeczy, np AppEngine, lepsze CLI.

Nauka chmury to ogarnięcie jak działają linuxowe boxy tam, spinanie tego z bazami, kolejkami, storage (s3/gcs) itd. Jak poznasz spoko jedną chmurę to robienie rzeczy w drugiej to kwestia ogarnięcia różnic i