[zmarnowany_czas]

Firma, której cała działalność polega na kradzieży danych skąd tylko się da (co naokoło sami przyznali), do trenowania własnych modeli, teraz płacze, że ktoś mógł ukraść dane, do trenowania własnego modelu.

#ai #openai #chatgpt #sztucznainteligencja #deepseek

[asdfghjkl]

@zmarnowany_czas:

[b.....7]

@zmarnowany_czas niech udowodnią w sądzie

[erixon]

@zmarnowany_czas: Dlatego mi kompletnie nie żal grubasów amerykańskich i mimo, że jestem bardzo sceptycznie nastawiony do Chin to cieszę się, że wrzucili coś co jest mocną konkurencją dla chatagpt i innych PŁATNYCH modeli amerykańskich

[Fredi_Kamionka_Gmina_Burzenin]

@zmarnowany_czas: a co w tym złego? Mają w regulaminie zakaz trenowania innych modeli?

[zmarnowany_czas]

@Fredi_Kamionka_Gmina_Burzenin: z tego co pamiętam (nie chce mi się teraz sprawdzać), to tak, mają coś takiego w regulaminie, że nie można używać generowanych treści do trenowania innych modeli.
Tylko nawet jeśli, to złamanie regulaminu, a nie prawa.

Tylko samo OpenAI przyznało, że jeśli UE wymusi na firmach AI działających w Unii, aby podały zbiory danych, na których trenowały modele, to może to powodować, że będą pozwani przez innych. Bo sami

[Arhus]

@Fredi_Kamionka_Gmina_Burzenin sami świeci nie sa

[zmarnowany_czas]

@erixon: mam dokładnie tak samo. A sam i tak korzystam prawie wyłącznie z europejskiego Mistrala, który też ma modele nie odstające od topki.

[o.....2]

@erixon: a mi żal, cała topka inżynierów siedzi w USA, tam na badania idą największe pieniądze i nagle mamy moment drugiego Isaaca Newtona gdzieś w Chinach. Kraju znanego ze swojego piractwa i kradzieży intelektualnej. Będzie tak jak z resztą produktów, najpierw zaleją rynek produktami o połowicznej cenie, zniszczą rynek i powrót do starych cen. Zaś na zachodzie zero produkcji ani R&D.

[FearFactory]

@obserwator1112: Niby tak, dla zachodniego świata słabo jak w ogóle Chiny rosną. Jednak branża AI ogólnie (w dyskusji pomijane są inne gałęzie poza LLM co jest przykre) zmieniła się z ciągłego dynamicznego rozwoju, w bańkę wyciągającą pieniądze od inwestorów. Narracja, że modele muszą już tylko rosnąć, że po prostu trzeba zwiększyć liczbę klastrów obliczeniowych jest mało innowacyjna, jednowątkowa i szkodliwa dla środowiska (ogromne pobory energii) i przemysłu (niewielu może sobie