[Networks_PowerCat]

Hej, Mirabelki i Mireczki!
Napisałam artykuł o tym, jak wygenerować własne AI awatary za pomocą otwartoźródłowej sztucznej inteligencji Stable Diffusion. Obejrzałam mega dużo filmików z trikami i przeczytałam całego reddita, żeby zawrzeć pigułkę prostych metod na ładne obrazki odwzorowujące podobieństwo! Będę wdzięczna za wykopanie i przeczytanie ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#ai #sztucznainteligencja #programowanie #stablediffusion #gruparatowaniapoziomu #technologia #pokazmorde

Link do znaleziska: https://www.wykop.pl/link/6978887/stable-diffusion-textual-inversion-i-kosmiczne-awatary-generowane-przez/
Link do artykułu: https://deepdrive.pl/stable-diffusion-textual-inversion-i-kosmiczne-awatary-generowane-przez-ai/

[ChwilowaPomaranczka]

@Networks_PowerCat: eh po co zakłamywać tak rzeczywistość p0lki tak nie wygladajom ( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

[Networks_PowerCat]

@ChwilowaPomaranczka: żeby złapać betabankomat na tinderze (╯︵╰,)

[ChwilowaPomaranczka]

@Networks_PowerCat: a to usprawiedliwiam ( ͡º ͜ʖ͡º)

[m0rdeczka]

@Networks_PowerCat: stable diffusion służy do tworzenia nagich fotek koleżanek z klasy

[Networks_PowerCat]

@m0rdeczka: nie podobają mi się komentarze pod tym wpisem (ಠ‸ಠ)

[m0rdeczka]

@Networks_PowerCat: oj wiem byczq. Ważne żeby znalezisko i artykuł się cieszyły zainteresowaniem

[andrzej-ezer]

@Networks_PowerCat: Bardzo dziękuję za poradnik! Czy jest jakiś inny silnik? Wynika, że Stable Diffusion nie pójdzie bo mam tylko 4GB w grafice...

[Networks_PowerCat]

@andrzej-ezer: samo generowanie pójdzie, jedynie nie dotrenujesz swoją twarzą :/ Nie kojarzę na tą chwilę nic co by dało radę, ale jak gdzieś trafię to podeślę.

[DOgi]

@andrzej-ezer: @Networks_PowerCat: darmowy Collab da radę. Powinien być gotowy runbook z automatic1111 i dodatkiem dreambooth

[DOgi]

@Networks_PowerCat: co do artykułu to ogólnie spoko, ale rozdzielczość przyciętych obrazów to 512² a nie 516².
Dobór obrazów jest niekorzystny. Powinno być więcej szerokich kadrów. Steps to generalnie 100x ilość obrazów. Brakuje chyba info o learning rate. Zamiast embedding raczej sensowniej użyć hypernetworks. To co trenduje to LORA. Taka "nakładka na model" ma np 3MB zamiast 2GB+.