[norbert108]

#!$%@? MAĆ JA #!$%@?. Najpierw pobierasz wpisy z bazy danych odfiltrowując te, które zawierają tagi z czarnej listy. Potem wyświetlasz. To była darmowa porada. Daję tagi z dupy bo Białek i tak ma je głęboko w #!$%@?.
#heheszki #koronawirus #anime #ladnapani #muzyka #kryptowaluty

[multiwitamina]

@norbert108: to najlepszy wpis na tagu #kryptowaluty od miesięcy

[severh]

to najlepszy wpis na tagu #kryptowaluty od miesięcy

@multiwitamina: XD

[norbert108]

@multiwitamina: @severh: sorki chłopaki, trochę się #!$%@?łem bo chyba był dzisiaj jakiś mecz albo famemma bo przez cały wieczór miałem puste gorące a miałem ochotę poczytać na kibelku po całym dniu :(

[severh]

@norbert108: a bylo chyba KSW bo coś było że Pudzilla kogoś sklepał ( ͡º ͜ʖ͡º)

[Luigi93]

@norbert108: :) tak to by zrobił chyba tylko junior developer

[norbert108]

@Luigi93: ok to jak to poprawnie zrobić? XD

[Luigi93]

@norbert108:
1) Front pyta o blacklist, o gorące i filtrujesz to na froncie (tak działa to teraz)
2) Dopiero w przypadku gdy rzeczywiście gorące są puste uderzasz w jakiś elastic search, a nie w bazę z query któremu podajesz blackliste. Powinno zadziałać dość sprawnie,

[norbert108]

@Luigi93: wytłumacz mi dlaczego select bez filtra, logika, kolejny select (tym razem z fancy bazy i z filtrem) będzie szybszy niż jeden select z filtrem?

[Luigi93]

@norbert108: bo masz pierdyliard wpisów i active users :-) i wyobraź sobie, że nie każdy ma te same gorące. #!$%@?łbyś bazę jakbyś dał WHERE tag IS IN (tag1,tag2)
dla każdego usera który siedzi na stronie