Adam oprocz tego że jest ponadprzeciętnym bezpiecznikiem, to ma zajebisty talent/dryg do opowiadania w sposób ciekawy, czego dowodem jest popularnosc z3s czy tez jego prelekcji/wykładów, chapeau bas!
@blackbird: @Jarasznikos: ja go lubię, bo przed laty robił promki na fajne naleBki, na laptoka. za free, żeby nie było. bo przecież mój adres i nazwisko to dla niego żadne dane. xD
@blackbird: @Stivo75: @PiersiowkaPelnaZiol: W moim przypadku dokładnie tak jak @ApaczGr: miałem z tym do czynienia na agh. Najpierw na 4 roku rozszerzałem istniejący projekt jakiś ziomków z 5 roku, a potem 5 rok badałem grafy w sieciał społecznościowych.
Dla mnie zdecydowanie ciekawsze wtedy były telefony aniżeli analizy ruchu w grupach na fb.
Tak high level co robiłem to - dostawaliśmy billingi WSZYSTKICH telefonów z obszaru miasta Warszawa np
@RoastieRoast: nie wiem czy obejrzałeś wykład ze znaleziska, ale on właśnie pokazuje jak dużo można z metadanych wyciągnąć. Dodatkowo metadane prawie zawsze da się wpakować w jakiś zunifikowany model kanoniczny gdzie każde zdarzenie może być zestandaryzowane do tych samych parametrów - dlatego tak dobrze się je porównuje.
Natomiast jeśli chodzi o zawartość to wygląda to tak, że trzeba by zrobić jakis speech-to-text, potem ekstrakcja do jakiegoś wzorca
"telefony, ktore sa regularnie doladowywane, malo podrozuja albo wcale, dluzo przebuwaja w jednym miejscu, odzywaja sie do sienie bardzo rzadko, wykonuja bardzo ktotkie polaczenia albo smsy na jeden jedyny numer"
Jest coś, o czym, jak sądzę, powinien pan wiedzieć przed podjęciem tego rodzaju zajęcia. I nie wolno panu o tym zapominać. Jeżeli się panu powiedzie, nikt panu nie podziękuje, a jeśli wpadnie pan w tarapaty, nikt nie pomoże.
— W. Somerset Maugham, Ashenden, czyli brytyjski agent.
Komentarze (78)
najlepsze
ja go lubię, bo przed laty robił promki na fajne naleBki, na laptoka.
za free, żeby nie było.
bo przecież mój adres i nazwisko to dla niego żadne dane. xD
ps. z3s i Adama szanuję bardzo. ;)
Robiłem kiedyś w metadanych komórkowych dla policji z punktu widzenia algorytmów rozpoznawania wzorców. Coś fascynującego.
Najpierw na 4 roku rozszerzałem istniejący projekt jakiś ziomków z 5 roku, a potem 5 rok badałem grafy w sieciał społecznościowych.
Dla mnie zdecydowanie ciekawsze wtedy były telefony aniżeli analizy ruchu w grupach na fb.
Tak high level co robiłem to - dostawaliśmy billingi WSZYSTKICH telefonów z obszaru miasta Warszawa np
@RoastieRoast: nie wiem czy obejrzałeś wykład ze znaleziska, ale on właśnie pokazuje jak dużo można z metadanych wyciągnąć.
Dodatkowo metadane prawie zawsze da się wpakować w jakiś zunifikowany model kanoniczny gdzie każde zdarzenie może być zestandaryzowane do tych samych parametrów - dlatego tak dobrze się je porównuje.
Natomiast jeśli chodzi o zawartość to wygląda to tak, że trzeba by zrobić jakis speech-to-text, potem ekstrakcja do jakiegoś wzorca
Nie jedzcie w Pizza HUT na bliskim wschodzie- Pizza z ananasem zabija
Przeciez to wypisz wymaluj wykopek-piwniczak.
— W. Somerset Maugham, Ashenden, czyli brytyjski agent.